Tổng hợp từ vựng tiếng Trung chủ đề AI (Trí tuệ nhân tạo)

STT

Tiếng Trung

Pinyin

Nghĩa

Ví dụ

1

人工智能

réngōng zhìnéng

Trí tuệ nhân tạo (AI)

人工智能正在改变我们的生活。réngōng zhìnéng zhèngzài gǎibiàn wǒmen de shēnghuó. - AI đang thay đổi cuộc sống của chúng ta.

2

机器学习

jīqì xuéxí

Máy học (Machine Learning)

机器学习需要大量的数据。jīqì xuéxí xūyào dàliàng de shùjù. - Machine Learning cần rất nhiều dữ liệu.

3

深度学习

shēndù xuéxí

Học sâu (Deep Learning)

深度学习常用于图像识别。shēndù xuéxí cháng yòng yú túxiàng shíbié. - Deep Learning thường dùng trong nhận diện hình ảnh.

4

大数据

dà shùjù

Dữ liệu lớn (Big Data)

大数据技术帮助企业做出更好的决策。dà shùjù jìshù bāngzhù qǐyè zuòchū gèng hǎo de juécè. - Big Data giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn.

5

算法

suànfǎ

Thuật toán

这个算法非常高效。zhège suànfǎ fēicháng gāoxiào. - Thuật toán này rất hiệu quả.

6

神经网络

shénjīng wǎngluò

Mạng nơ-ron (Neural Network)

神经网络可以模拟人类的大脑。shénjīng wǎngluò kěyǐ móní rénlèi de dànǎo. - Mạng nơ-ron có thể mô phỏng não người.

7

数据集

shùjù jí

Bộ dữ liệu (Dataset)

我们需要更大的数据集来训练模型。wǒmen xūyào gèng dà de shùjùjí lái xùnliàn móxíng. - Chúng tôi cần bộ dữ liệu lớn hơn để huấn luyện mô hình.

8

模型训练

móxíng xùnliàn

Huấn luyện mô hình

模型训练需要强大的计算能力。móxíng xùnliàn xūyào qiángdà de jìsuàn nénglì. - Huấn luyện mô hình cần năng lực tính toán mạnh.

9

推理

tuīlǐ

Suy luận mô hình (Inference)

这个模型的推理速度很快。zhège móxíng de tuīlǐ sùdù hěn kuài. - Tốc độ suy luận của mô hình này rất nhanh.

10

自然语言处理

zìrán yǔyán chǔlǐ

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

NLP技术让机器能理解人类语言。NLP jìshù ràng jīqì néng lǐjiě rénlèi yǔyán. - NLP giúp máy hiểu ngôn ngữ con người.

11

语音识别

yǔyīn shíbié

Nhận diện giọng nói

语音识别系统越来越准确。yǔyīn shíbié xìtǒng yuèlái yuè zhǔnquè. - Hệ thống nhận diện giọng nói ngày càng chính xác.

12

图像识别

túxiàng shíbié

Nhận diện hình ảnh

图像识别在安防领域很常见。túxiàng shíbié zài ānfáng lǐngyù hěn chángjiàn. - Nhận diện hình ảnh rất phổ biến trong an ninh.

13

计算机视觉

jìsuànjī shìjué

Thị giác máy tính (Computer Vision)

计算机视觉使机器能“看见”物体。jìsuànjī shìjué shǐ jīqì néng “kànjiàn” wùtǐ. - Computer Vision giúp máy “nhìn thấy” vật thể.

14

文本生成

wénběn shēngchéng

Tạo văn bản (Text Generation)

文本生成模型可以自动写文章。wénběn shēngchéng móxíng kěyǐ zìdòng xiě wénzhāng. - Mô hình tạo văn bản có thể tự viết bài.

15

智能助手

zhìnéng zhùshǒu

Trợ lý thông minh

智能助手能回答各种问题。zhìnéng zhùshǒu néng huídá gèzhǒng wèntí. - Trợ lý thông minh có thể trả lời nhiều câu hỏi.

16

自动化

zìdònghuà

Tự động hóa

很多工作正在被自动化。hěnduō gōngzuò zhèngzài bèi zìdònghuà. - Nhiều công việc đang được tự động hóa.

17

强化学习

qiánghuà xuéxí

Học tăng cường (Reinforcement Learning)

强化学习通过奖励来训练模型。qiánghuà xuéxí tōngguò jiǎnglì lái xùnliàn móxíng.  - Học tăng cường huấn luyện mô hình thông qua phần thưởng.

18

监督学习

jiāndū xuéxí

Học có giám sát

监督学习需要带标签的数据。jiāndū xuéxí xūyào dài biāoqiān de shùjù. - Học có giám sát cần dữ liệu có nhãn.

19

无监督学习

wú jiāndū xuéxí

Học không giám sát

无监督学习不需要人工标注。wú jiāndū xuéxí bù xūyào réngōng biāozhù. - Học không giám sát không cần gán nhãn thủ công.

20

样本

yàngběn

Mẫu (Sample)

我们需要更多的训练样本。wǒmen xūyào gèng duō de xùnliàn yàngběn. - Chúng tôi cần nhiều mẫu huấn luyện hơn.

21

特征

tèzhēng

Đặc trưng (Feature)

这个模型需要更多的特征。zhège móxíng xūyào gèng duō de tèzhēng. - Mô hình này cần nhiều đặc trưng hơn.

22

参数

cānshù

Tham số (Parameter)

我们正在调整模型的参数。wǒmen zhèngzài tiáozhěng móxíng de cānshù. - Chúng tôi đang điều chỉnh tham số mô hình.

23

超参数

chāo cānshù

Siêu tham số (Hyperparameter)

超参数优化非常重要。chāo cānshù yōuhuà fēicháng zhòngyào. - Tối ưu siêu tham số rất quan trọng.

24

精准度

jīngzhǔndù

Độ chính xác (Accuracy)

模型的精准度达到95%。móxíng de jīngzhǔndù dádào 95%. - Độ chính xác mô hình đạt 95%.

25

偏差

piānchā

Độ lệch (Bias)

我们需要减少模型的偏差。wǒmen xūyào jiǎnshǎo móxíng de piānchā. - Cần giảm độ lệch của mô hình.

26

方差

fāngchā

Phương sai (Variance)

方差太大会导致过拟合。fāngchā tài dà huì dǎozhì guòníhé. - Phương sai quá lớn gây overfitting.

27

过拟合

guòníhé

Quá khớp (Overfitting)

这个模型出现了过拟合。zhège móxíng chūxiàn le guòníhé. - Mô hình này bị quá khớp.

28

欠拟合

qiànníhé

Thiếu khớp (Underfitting)

欠拟合会导致模型性能较差。qiànníhé huì dǎozhì móxíng xìngnéng jiào chà. - Underfitting khiến mô hình hoạt động kém.

29

训练集

xùnliàn jí

Tập huấn luyện

训练集的数据必须干净。xùnliànjí de shùjù bìxū gānjìng. - Dữ liệu tập huấn luyện phải sạch.

30

测试集

cèshì jí

Tập kiểm tra (Test set)

测试集用来评估模型。cèshìjí yòng lái pínggū móxíng. - Tập kiểm tra dùng để đánh giá mô hình.

31

验证集

yànzhèng jí

Bộ xác thực

验证集用于调整超参数。yànzhèngjí yòng yú tiáozhěng chāocānshù. - Bộ xác thực dùng để chỉnh siêu tham số.

32

数据处理

shùjù chǔlǐ

Xử lý dữ liệu

数据处理是AI开发的第一步。shùjù chǔlǐ shì AI kāifā de dìyī bù. - Xử lý dữ liệu là bước đầu của phát triển AI.

33

数据清洗

shùjù qīngxǐ

Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)

数据清洗能提高训练质量。shùjù qīngxǐ néng tígāo xùnliàn zhìliàng. - Làm sạch dữ liệu giúp cải thiện chất lượng huấn luyện.

34

数据标注

shùjù biāozhù

Gán nhãn dữ liệu

数据标注非常耗时。shùjù biāozhù fēicháng hàoshí. - Gán nhãn dữ liệu rất tốn thời gian.

35

分类

fēnlèi

Phân loại (Classification)

这是一个图像分类任务。zhè shì yí gè túxiàng fēnlèi rènwù. - Đây là một nhiệm vụ phân loại ảnh.

36

回归

huíguī

Hồi quy (Regression)

回归模型可以预测数值。huíguī móxíng kěyǐ yùcè shùzhí. - Mô hình hồi quy có thể dự đoán giá trị số.

37

聚类

jùlèi

Phân tích cụm (Clustering)

聚类算法用于无监督学习。jùlèi suànfǎ yòng yú wú jiāndū xuéxí. - Phân tích cụm dùng trong học không giám sát.

38

向量

xiàngliàng

Vector

我们把文本转换成向量。wǒmen bǎ wénběn zhuǎnhuàn chéng xiàngliàng. - Chúng tôi chuyển văn bản thành vector.

39

嵌入

qiànrù

Phép nhúng (Embedding)

词嵌入可以表示词语之间的关系。cí qiànrù kěyǐ biǎoshì cíyǔ zhījiān de guānxì. - Phép nhúng từ thể hiện mối quan hệ giữa từ.

40

权重

quánzhòng

Trọng số (Weight)

权重决定模型的预测结果。quánzhòng juédìng móxíng de yùcè jiéguǒ. - Trọng số quyết định kết quả dự đoán.

41

损失函数

sǔnshī hánshù

Hàm mất mát (Loss function)

损失函数用来衡量模型误差。sǔnshī hánshù yòng lái héngliáng móxíng wùchā. - Dùng để đo sai số mô hình.

42

梯度下降

tīdù xiàjiàng

Suy giảm độ dốc (Gradient Descent)

梯度下降是常见的优化方法。tīdù xiàjiàng shì chángjiàn de yōuhuà fāngfǎ. - Suy giảm độ dốc là phương pháp tối ưu phổ biến.

43

优化器

yōuhuà qì

Optimizer

不同的优化器会影响训练速度。bùtóng de yōuhuàqì huì yǐngxiǎng xùnliàn sùdù. - Các optimizer khác nhau ảnh hưởng tốc độ huấn luyện.

44

迭代

diédài

Lặp (Iteration)

模型需要多次迭代。móxíng xūyào duōcì diédài. - Mô hình cần lặp nhiều lần.

45

预测

yùcè

Dự đoán

这个系统可以预测用户行为。zhège xìtǒng kěyǐ yùcè yònghù xíngwéi. - Hệ thống có thể dự đoán hành vi người dùng.

46

可解释性

kě jiěshì xìng

Tính giải thích (Explainability)

可解释性在AI中越来越重要。kě jiěshì xìng zài AI zhōng yuèlái yuè zhòngyào. - Tính giải thích ngày càng quan trọng.

47

模型压缩

móxíng yāsuō

Nén mô hình

模型压缩能提高运行速度。móxíng yāsuō néng tígāo yùnxíng sùdù. - Nén mô hình giúp tăng tốc độ chạy.

48

迁移学习

qiānyí xuéxí

Học chuyển giao (Transfer Learning)

迁移学习能减少训练时间。qiānyí xuéxí néng jiǎnshǎo xùnliàn shíjiān. - Transfer Learning giúp giảm thời gian huấn luyện.

49

开源模型

kāiyuán móxíng

Mô hình mã nguồn mở

开源模型可以自由使用。kāiyuán móxíng kěyǐ zìyóu shǐyòng. - Mô hình mã nguồn mở có thể dùng tự do.

50

大语言模型

dà yǔyán móxíng

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

大语言模型可以生成高质量文本。dà yǔyán móxíng kěyǐ shēngchéng gāozhìliàng wénběn. - LLM có thể tạo văn bản chất lượng cao.

51

多模态

duō mótài

Đa phương thức (Multimodal)

多模态模型能处理图像和文本。duō mótài móxíng néng chǔlǐ túxiàng hé wénběn. - Mô hình đa phương thức xử lý được cả hình ảnh và văn bản.

52

机器人

jīqìrén

Robot

机器人可以自动完成任务。jīqìrén kěyǐ zìdòng wánchéng rènwù. - Robot có thể tự động hoàn thành nhiệm vụ.

53

智能系统

zhìnéng xìtǒng

Hệ thống thông minh

智能系统能自我学习。zhìnéng xìtǒng néng zìwǒ xuéxí. - Hệ thống thông minh có thể tự học.

54

自动驾驶

zìdòng jiàshǐ

Lái xe tự động

自动驾驶依赖AI技术。zìdòng jiàshǐ yīlài AI jìshù. - Lái xe tự động phụ thuộc vào công nghệ AI.

55

虚拟人

xūnǐ rén

Nhân vật ảo

虚拟人广泛应用于直播行业。xūnǐ rén guǎngfàn yìngyòng yú zhíbō hángyè. - Nhân vật ảo được dùng nhiều trong livestream.

56

语义理解

yǔyì lǐjiě

Hiểu ngữ nghĩa

语义理解是NLP的重要部分。yǔyì lǐjiě shì NLP de zhòngyào bùfèn. - Hiểu ngữ nghĩa là phần quan trọng của NLP.

57

自动翻译

zìdòng fānyì

Dịch tự động

自动翻译让跨语言交流更容易。zìdòng fānyì ràng kuà yǔyán jiāoliú gèng róngyì. - Dịch tự động giúp giao tiếp đa ngôn ngữ dễ hơn.

58

智能检测

zhìnéng jiǎncè

Kiểm tra thông minh

智能检测能发现异常行为。zhìnéng jiǎncè néng fāxiàn yìcháng xíngwéi.Kiểm tra thông minh phát hiện hành vi bất thường.

59

人脸识别

rénliǎn shíbié

Nhận diện khuôn mặt

人脸识别技术应用非常广泛。rénliǎn shíbié jìshù yìngyòng fēicháng guǎngfàn. - Công nghệ nhận diện khuôn mặt rất phổ biến.

60

图像生成

túxiàng shēngchéng

Tạo ảnh (Image Generation)

这款模型能生成逼真的图像。zhèkuǎn móxíng néng shēngchéng bīzhēn de túxiàng. - Mô hình này tạo được ảnh rất chân thực.

61

算力

suànlì

Năng lực tính toán (Compute Power)

高算力能提高训练速度。gāo suànlì néng tígāo xùnliàn sùdù.  - Năng lực tính toán cao giúp tăng tốc huấn luyện.

62

云计算

yún jìsuàn

Điện toán đám mây (Cloud Computing)

云计算支持大规模AI训练。yún jìsuàn zhīchí dàguīmó AI xùnliàn. - Cloud Computing hỗ trợ huấn luyện AI quy mô lớn.

63

数据中心

shùjù zhōngxīn

Trung tâm dữ liệu

数据中心需要大量能源。shùjù zhōngxīn xūyào dàliàng néngyuán. - Trung tâm dữ liệu cần nhiều năng lượng.

64

智能推荐

zhìnéng tuījiàn

Gợi ý thông minh

智能推荐系统能提升用户体验。zhìnéng tuījiàn xìtǒng néng tíshēng yònghù tǐyàn. - Hệ thống gợi ý thông minh cải thiện trải nghiệm người dùng.

65

数据挖掘

shùjù wājué

Khai phá dữ liệu (Data Mining)

数据挖掘帮助我们发现模式。shùjù wājué bāngzhù wǒmen fāxiàn móshì. - Khai phá dữ liệu giúp tìm ra các mẫu.

66

模板匹配

móbǎn pǐpèi

Khớp mẫu (Template Matching)

模板匹配适用于简单识别任务。móbǎn pǐpèi shìyòng yú jiǎndān shíbié rènwù. - Khớp mẫu phù hợp nhiệm vụ nhận diện đơn giản.

67

机器人学习

jīqìrén xuéxí

Robot learning

机器人学习让机器人更聪明。jīqìrén xuéxí ràng jīqìrén gèng cōngmíng. - Robot learning giúp robot thông minh hơn.

68

人机交互

rénjī jiāohù

Tương tác người - máy (HCI)

良好的人机交互能提升产品体验。liánghǎo de rénjī jiāohù néng tíshēng chǎnpǐn tǐyàn. - HCI tốt giúp cải thiện trải nghiệm sản phẩm.

69

智能识别

zhìnéng shíbié

Nhận diện thông minh

智能识别技术越来越成熟。zhìnéng shíbié jìshù yuèlái yuè chéngshú. - Công nghệ nhận diện thông minh ngày càng hoàn thiện.

70

自动摘要

zìdòng zhāiyào

Tóm tắt tự động

自动摘要能快速生成文档要点。zìdòng zhāiyào néng kuàisù shēngchéng wéndàng yàodiǎn. - Tóm tắt tự động giúp tạo ý chính nhanh chóng.